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    • 視網膜分支靜脈阻塞繼發黃斑水腫雷珠單抗治療后視力預后的列線圖模型構建與驗證

      目的分析視網膜分支靜脈阻塞繼發黃斑水腫(BRVO-ME)患眼雷珠單抗治療后影響視力預后的相關因素,建立預測列線圖模型并驗證。方法回顧性研究。2019年1月至2021年12月于柳州市紅十字會醫院眼科檢查確診的BRVO-ME患者130例納入研究。所有患者均接受玻璃體腔注射雷珠單抗治療。根據隨機數字表法以3:1的比例將患者分為訓練集和測試集,分別為98例98只眼、32例32只眼。根據治療后6個月時最小分辨角對數(logMAR)最佳矯正視力(BCVA)與治療前logMAR BCVA差值,將訓練集98例98只眼分為預后良好組(差值≤-0.3)、預后不良組(差值>-0.3),分別為58例58只眼、40例40只眼。分析兩組患者的臨床資料,將有差異的指標進行單因素和多因素logistic回歸分析,利用R軟件可視化回歸分析結果得到列線圖,通過一致性指數(C-index)、卷積神經網絡(CNN)、校準曲線、受試者工作特征曲線(ROC曲線)驗證列線圖模型的準確性。結果單因素分析結果顯示,年齡、病程、外界膜(ELM)完整性、橢圓體帶(EZ)完整性、BCVA、黃斑中心凹視網膜厚度(CMT)、外層強反射點(HRF)、內層HRF、視網膜深層毛細血管叢(DCP)血流密度是BRVO-ME患眼雷珠單抗治療后影響視力預后的危險因素(P<0.05)。多因素logistic回歸分析結果顯示,病程、ELM完整性、BCVA和外層HRF是BRVO-ME患眼雷珠單抗治療后影響視力預后的獨立危險因素(P<0.05)。基于此建立列線圖預測模型,訓練集、測試集的ROC曲線下面積分別為0.846[95%可信區間(CI)0.789~0.887)、0.852(95%CI 0.794~0.873)];C-index分別為0.836(95%CI 0.793~0.865)、0.845(95%CI 0.780~0.872);CNN顯示在300個周期后錯誤率逐漸穩定,模型準確性良好,預測能力較強。結論病程、ELM完整性、BCVA和外層HRF是BRVO-ME患眼雷珠單抗治療后影響視力預后的獨立危險因素;依據危險因素構建的列線圖模型具有良好的區分度和準確性。

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